双非也能逆袭港浸会传播硕士，AI与数码媒体offer 到手

先坦白说，这个同学的硬件真不算能打的那种：

双非一本的网络与新媒体专业

均分 82，雅思 6.5（单项刚够 6）

实习是两段新媒体运营（一个 MCN 一个本地融媒体），课程项目也就用 Python 做过简单的社交数据分析

但！重点来了！我们扒经历的时候发现两个绝绝子的点：本科专业和 “数码媒体” 简直是天作之合，而且实习里偷偷攒了超多 AI 工具在媒体场景里的用法 —— 这不就正好戳中浸会这个专业的喜好了吗！

跟你们说文书是怎么改头换面的！

第一招：把本科和实践拧成一股绳

很多人写文书总把上课和实习分开说，其实这同学的优势就在于 “网新 + 实践” 天然能接上 AI 与媒体啊！

我们特意写了《数据新闻》课让他 get 到 “AI 不只是工具，是能改传播规则的狠角色”；

那个 Python 分析数据的小项目，哪怕技术不深，也写出了 “原来 AI 能这么帮媒体做研究” 的恍然大悟感；

实习里用智能剪辑软件、语义分析工具的细节全写上了，比如 “用 AI 搞短视频脚本框架，效率直接提了 30%”—— 用真事儿证明不是空谈！

第二招：对着专业 “定制” 学术兴趣

港校最烦模板化文书了！我们翻遍了浸会这个专业的课表和教授论文，硬生生搭了个逻辑链：

从实习里发现的 “算法推荐搞出信息茧房” 现象入手，引出对 “AI 在媒体里的伦理底线” 的思考；

还提了浸会教授关于 “数字叙事和 AI 生成内容” 的论文，说想研究 “怎么用 AI 让非虚构写作更打动人，又不丢了创作者自己的想法”；

最后明明白白说选浸会的原因：这里的课既有 AI 工具实操，又有媒体伦理讨论，正好能补自己技术上的短板，以后想搞智能媒体产品策划 —— 目标清清楚楚！

第三招：不藏着掖着双非身份，反而写成加分项

结尾那段我真的要夸！“虽然本科不是顶尖院校，但网新专业的交叉培养，让我能在实践里摸透技术和传播怎么捏到一起 —— 这跟浸会‘理论 + 应用’的路子简直一模一样！我知道自己 AI 基础差点，所以更想在浸会好好学机器学习、数据可视化，做个懂技术的传媒人”—— 这种坦诚又上进的调调，招生官看了能不爱吗！

真心劝双非的宝子们：别死磕硬件！找对细分方向比挤热门专业靠谱多了；实习别只列头衔，写清楚用了啥工具、解决了啥问题、有啥数据结果；花点时间研究目标专业的课程和教授，文书里说点 “内行话”，比喊一百句 “我很感兴趣” 有用！

港校申请真不是只看背景，尤其传媒这种专业，有时候 “合适” 比 “优秀” 管用多了。硬件一般的话，就把自己的经历和专业需求绑得死死的 —— 你看，双非也能逆袭啊！