港大 BA 申请全攻略｜转专业友好 + 硬核课程 + 就业王炸

作为过来人，必须安利这门可以从商科跨进数据领域的宝藏项目！香港大学商业分析（BA）简直是转专业选手的「黄金跳板」，手把手带你从商业思维切入数据分析，实践性强到毕业直接收割大厂 Offer。

课程亮点：

AI + 管理咨询双赛道，拒绝水硕！

2016 年开设于经济及工商管学院，现在分成两大方向：

AI Stream：主攻机器学习、数据分析建模

Management Consulting (MC) Stream：结合商业战略与咨询方法论

港大 BA 最绝的是 —— 不空谈理论！课程全程围绕「如何用数据产出商业洞察」，比如用 Python 做商业智能分析，用蒙特卡洛模拟解决实际决策问题，Capstone 项目直接对接企业真实案例，学完就能写进简历

录取偏好：

六成商科本，文科也有机会！

背景友好度：

✅ 65% 录取者来自金融 / 经济 / 会计等纯商科

✅ 12% 是 CS 本科，20% 来自数学 / 工程

✅ 文科（语言 / 社科）也能申！Boot camp 会补微积分、Python 等基础

GPA 建议：

985 / 海本：3.5+；211：3.7+，亲测港大对高分 211 学生超友好，经济 / 管理类商科本是录取主力～

实习建议：2-3 段经历，金融背景也能突围！

港大不卡实习岗位类型，银行 / 行研 / 四大 / 咨询都 OK！重点是：

从实习中挖掘「数据洞察」经历（比如用 Excel 分析客户数据优化策略）

强调商科优势：商业敏感度 + 数据落地思维

举个：我之前在银行实习时，用 SQL 提取客户交易数据，发现了理财产品的客群偏好，这段经历在文书里被面试官夸「很有 BA 思维」！

课程设置揭秘：

5 个学期，硬核与实用并存！

前两学期必修课：

Core1 Quantitative Analysis Methods：贝叶斯、决策树、蒙特卡洛模拟（数学统计控狂喜）

Core2 Business Intelligence and Analytics：Python 从 0 到 1，教授超耐心手把手带

Core3 Business Statistics：计量经济学内容（公认最难，但学完能吊打很多应届生）

Core4 Operations Analytics：库存管理、产能计算等实操模型

后三学期：选修课 + Capstone（可选 AI 算法或商业咨询方向，我选了某电商的用户增长项目，直接拿到 Return Offer！）

就业前景：

跨行业通吃，深造也香！

毕业生去向超广：

行业：金融科技、互联网大厂、供应链管理、咨询（麦肯锡 / BCG 都有学长学姐）

岗位：商业分析师、数据产品经理、供应链分析师、战略顾问

深造：数据科学、大数据、决策科学等硕士 / 博士（港大背景申 Top 校超有优势）

申请 Tips：

文书重点：突出「商业 + 数据」的结合点，比如「如何用数据分析解决商业问题」

语言成绩：雅思 6.5（小分 6.0）/ 托福 90+，可后补

截止时间：一般分三轮，建议第一轮投递（11 月截止）

录取案例：

真的不是水硕！每天都在和小组作业、代码、案例分析斗智斗勇，但毕业后回头看，港大 BA 给的不仅是学历，更是「用数据驱动商业决策」的核心竞争力，想转专业学数据分析的宝子，冲就对了！