26fall留学申请全攻略｜手把手教你搞定PS、CV等核心申请材料

5月已过半，26fall的留学党们注意了！ 选校定位基本落定后，文书材料准备已进入关键期。无论是双非逆袭还是背景提升，文书都是决定申请成败的 “核心武器”。下面老师从文书框架、格式规范、材料清单三大维度教你轻松搞定港硕申请核心材料，附具体案例和避坑指南，帮助同学们精准打造高竞争力申请资料包！

文书材料：塑造 “独特人设” 的核心战场

1. 个人陈述（PS/SOP）：讲好 “学术动机 - 能力 - 规划” 的故事

核心逻辑：用具体经历串联 “为什么选这个专业 / 国家 / 学校” 的闭环，拒绝流水账！

开头（动机引入）：

例：大二通过 “全国大学生智能车竞赛” 接触 AI 视觉算法，考研备考期间系统学习《深度学习》时发现国内课程偏重理论推导，而目标院校 XX 大学的 Applied AI 项目开设 “工业级模型部署” 课程并与 XX 企业有合作实验室，恰好能弥补我在工程实践上的短板。

主体（能力证明）：

学术基础：精读《Pattern Recognition and Machine Learning》并整理知识框架，复现经典算法如 SVM 时优化参数使分类准确率提升 5%。

技术实践：自学 Python 和 TensorFlow，独立完成 “电商用户行为分析” 项目，爬取 10 万条数据并构建推荐模型，使测试集点击率提升 18%。

经历聚焦：只选 1-2 个强相关经历（如科研 / 竞赛），用 “背景 - 行动 - 结果” 结构展开，突出个人主导作用。

结尾（规划与匹配）：

短期目标：通过贵校 “云计算架构设计” 课程和 XX 教授的边缘计算实验室，掌握分布式模型部署技能。

长期目标：进入金融科技行业担任量化研究员，运用所学构建更高效的风控模型，贵校的 “金融科技前沿” 选修课和校友资源将直接助力这一规划。

Why School：明确提及课程（如 “Neural Networks for Robotics”）、教授（如研究方向与你契合的 Dr. Smith）或实验室，体现针对性。

格式规范：

长度：600-800 字（1 页），部分学校要求 500 字内，需严格遵守；

排版：12 号 Times New Roman 字体，1.5 倍行距，页边距 1 英寸；

命名：

PS_University_ProgramName.pdf（如PS_Stanford_CS_Master.pdf）。

2. 简历（CV）：用数据量化竞争力

核心原则：只保留与申请方向相关的经历，按 “倒叙 + 模块化” 呈现。

教育背景：

列出核心课程（如申请 CS 可写 “数据结构、算法设计、机器学习”），标注 GPA（如 3.7/4.0）及排名（如 Top 10%）；

技能专长：

分 “技术工具”（Python/Java/TensorFlow）和 “专业知识”（深度学习 / 计算机视觉 / 统计建模）；

项目经历：

比如：“基于深度学习的图像去噪算法研究”

背景：针对医学影像噪声干扰问题，尝试优化传统滤波算法；

行动：复现 DnCNN 模型并引入注意力机制，设计对比实验测试不同噪声水平下的性能；

结果：在 BSD500 数据集上使 PSNR 提升 2.3dB，相关成果整理成综述报告供实验室参考。

量化表述：避免 “负责数据分析”，改为 “使用 Python 爬取并清洗 50 万条社交媒体数据，构建 LSTM 模型预测用户活跃度，准确率达 89%”。

格式规范：

篇幅：1 页（经历极丰富可 2 页），模块顺序为 “教育 - 经历 - 技能 - 奖项”；

命名：CV_Name_Program.pdf（如 CV_LiHua_CS_Master.pdf）。

3. 推荐信：用具体事例 “背书” 能力

推荐人选择：优先专业相关教授（如论文导师、实验课老师），其次是实习主管，避免 “泛泛而谈” 的领导。

内容结构：

开头：说明关系（如 “担任 XX 同学《机器学习》课程讲师，授课期间发现其在算法推导方面表现突出”）；

主体：用 1-2 个具体事例证明能力（如 “在‘智能交通系统’科研项目中，独立解决多传感器数据融合算法的实时性问题，将处理延迟从 500ms 降至 100ms”），突出可迁移能力（如抗压能力、跨学科学习能力）；

结尾：对比评价（如 “在我授课的 200 余名学生中，XX 同学的科研主动性和问题解决能力位列前 5%”）。

注意事项：

用推荐人单位信头纸，包含邮箱、电话、签名和日期；

语言客观，避免 “史上最优秀” 等夸张表述；

90%院校采用网推，需提前与推荐人沟通邮箱和提交流程。

申请材料清单：从学术到辅助材料全梳理

1. 学术材料（必交）

中英文成绩单：需教务处盖章并密封在官方信封（封口盖章），美国部分院校需提前 2-3 个月完成 WES/ECE 认证；

在读证明 / 毕业证 & 学位证：在读生需注明预计毕业时间，毕业生需公证；

在读生：注明预计毕业时间（例：2026 年 6 月毕业）；

毕业生：需公证或学校盖章。

排名证明（可选）：GPA不高但专业排名前10%可附，提升竞争力。如果GPA＜3.0 但专业排名前10%，务必附上（例：“排名3/30，前10%”）。

2. 标化考试成绩

语言成绩（托福 / 雅思）：有效期 2 年，港大26fall 需2024 年 9 月后成绩，提前查好学校送分代码；（比如MIT托福代码 7787）。

GRE/GMAT：

商科：Top MBA 建议 GMAT 700+，理工科 GRE 320+；

混申商科与泛商科：优先考 GMAT（部分院校偏好 GMAT）。

3. 文书材料（核心）

PS/SOP：每所学校至少修改 30% 内容，重点调整 “Why School” 部分；

CV：删除无关经历（如超市兼职），保留科研、实习、竞赛等强相关内容；

推荐信：2-3 封，推荐人需与申请方向相关，网推需预留1周沟通时间。

4. 辅助材料（按项目要求）

护照 / 财力证明：护照有效期需覆盖留学全程，财力证明需涵盖首年学费 + 生活费（建议用直系亲属账户）；

作品集：设计类需提交PDF或网站链接，附项目说明（灵感 - 过程 - 成果），文件大小控制在20MB 内；

面试材料：香港/新加坡部分院校要求提交1-3 分钟自我介绍视频，提前演练并录制高清版本。

5. 特殊材料

课程描述（欧陆院校必备）：详细说明本科课程内容、学分、课时，匹配目标专业课程设置；（例：《数据结构》4 学分，涵盖算法设计与复杂度分析）

研究计划（PhD 必备）：明确研究问题、方法和创新点，需与导师研究方向契合。

奖学金证书：国际级/国家级奖项优先（如国家奖学金、IEEE竞赛获奖），校级奖项可精选1-2项。

避坑指南：这些错误会直接导致拒信！

格式与命名混乱：

成绩单未盖章、推荐信未密封、文件命名为 “新建文档.pdf” 等低级错误必避；

按学校要求命名文件（如 “LiHua_Transcript_BeijingUniversity.pdf”）。

逻辑漏洞：

PS 中职业规划与学校资源不匹配（如申请纯文科项目却大谈 “未来想做技术研发”）；

简历经历与 PS 描述矛盾（如 PS 提到 “独立完成项目”，但 CV 中该项目标注 “团队协作”）。

同质化模板：

拒绝 “万能模板”，每所学校至少引用1门课程/1位教授，体现 “定制化”；

避免堆砌奖项，优先放国际级/国家级荣誉（如ACM竞赛、国家级奖学金）。

材料提交 “防拒信” checklist

时间管理

成绩单 / 推荐信提前 1-2 个月准备（避开学校寒暑假）；

分轮次申请优先首轮（首轮录取率比末轮高 30%），截止前 3 天提交防系统故障。

网申技巧

多校申请用不同邮箱注册，密码记录在 Excel 表格；

推荐信提前与推荐人沟通网推流程，避免遗漏。

关键时间节点与执行建议

敲黑板：

文书禁忌：

❌一份PS通投所有院校（至少修改30%内容，尤其是 “Why School” 部分）；

❌堆砌经历却无逻辑关联（所有内容需指向 “为什么适合这个项目”）。

核心原则：官方性（盖章/密封）+ 针对性（院校定制+完整性（不漏传任何材料）。

文书是 “背景不足者的逆袭神器，背景优秀者的加分项”。双非/GPA低的同学，可在PS中解释成绩短板（如后两年成绩提升至3.8+），用科研/实习成果证明潜力；无语言成绩者，可强调英文论文发表、国际会议参与等经历。

如需个性化文书指导或材料审核，可联系学长，帮你对标目标院校偏好，打造 “高匹配度+高辨识度” 的申请材料！抓住26fall首轮申请黄金期，早准备早占位，下一个录取offer就是你的！